Índice
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Portada
Copyright
Epígrafe
Dedicatoria
Agradecimientos
Parte I. De qué se trata todo: datos, pruebas e ideas
La investigación y sus problemas
Un problema de investigación
Datos, pruebas e ideas
Otro problema, otra idea, una posible solución
Fuentes conocidas de error y desviación organizacional
¿Quién recopila los datos?
1. Modelos de indagación: algo de contexto histórico
Modelos de conocimiento
Las recomendaciones de Lieberson
A continuación…
2. Ideas, opiniones y pruebas
Cómo resolvemos las cuestiones
Una nota sobre la terminología
El debate cualitativo-cuantitativo: una época más ecuménica
El debate: Blumer, Stouffer y The American Soldier
A menos, desde luego, que eso no sucediera, como no sucedió en 1948
3. Cómo lo hacen los naturalistas
El modelo de las ciencias naturales
El traslado del modelo de las ciencias naturales a las ciencias sociales
Parte II. ¿Quiénes recolectan los datos y cómo lo hacen?
Secuencias, protagonistas y trampas de la recopilación de datos
4. Censos
La realización de un censo
Censos nacionales
Hacer una enumeración completa
Cómo contar lo “incontable”: las personas “sin residencia cierta”
Información incorrecta
¿Cuándo son exactos los datos censales? ¿Y son exactos con respecto a qué?
Algunos otros problemas que tuvimos durante largo tiempo, y algunos que pronto tendremos
La tarea censal como modelo
Aprender de los errores
5. Datos recolectados por funcionarios públicos para documentar su trabajo
Las estadísticas oficiales y las personas que las acopian
Causas de muerte: los informes de los médicos legistas
Índices delictivos y definiciones judiciales
Arrestos y delito: estadísticas policiales
El uso sociológico de los datos de investigación
El uso de las actas escolares
Cuando hay que conformarse con datos mínimos
Y entonces…
6. Trabajadores temporarios y recolectores no científicos de datos
Un acontecimiento instructivo
Recolectores voluntarios de datos: personas que informan sobre sí mismas
Datos de trabajadores temporarios
Instrumentos de recolección de datos
Objetos físicos y archivos como testigos
7. Los investigadores en jefe y sus asistentes
La recolección de nuestros propios datos: una diversidad de posibilidades
Los investigadores principales y la investigación de campo
Datos numéricos en los estudios de campo: algunos ejemplos
8. Inexactitudes en la investigación cualitativa
Un enfoque buffoniano
Inexactitudes en el trabajo cualitativo
Generalizaciones “ambiciosas”
Reflexiones finales
Referencias bibliográficas
Howard Becker
DATOS, PRUEBAS E IDEAS
Por qué los científicos sociales deberían tomárselos más en serio y aprender de sus errores
Traducción de
Horacio Pons
Becker, Howard
Datos, pruebas e ideas.- 1ª ed.- Buenos Aires: Siglo Veintiuno Editores, 2018.
Libro digital, EPUB.- (Sociología y política)
Archivo Digital: descarga
Traducción de Horacio Pons
ISBN 978-987-629-867-4
1. Métodos de investigación. 2. Técnica de la investigación. 3. Ciencias sociales. I. Horacio Pons, trad.
CDD 300.72
Título original: Evidence
© 2017, The University of Chicago
© 2018, Siglo Veintiuno Editores Argentina S.A.
<www.sigloxxieditores.com.ar>
Edición en castellano bajo licencia de la University of Chicago Press, Chicago, Illinois, Estados Unidos y publicada por acuerdo con International Editors, Barcelona, España
Ilustración de cubierta: Guido Ferro
Diseño de portada: Peter Tjebbes
Digitalización: Departamento de Producción Editorial de Siglo XXI Editores Argentina
Primera edición en formato digital: septiembre de 2018
Hecho el depósito que marca la ley 11.723
ISBN edición digital (ePub): 978-987-629-867-4
“Hijo”, dice el anciano, “sin importar cuán lejos viajes o cuán listo seas, recuerda siempre: algún día, en alguna parte, aparecerá un tipo que te mostrará un lindo y flamante mazo de cartas con el precinto intacto y te apostará que de él saltará la jota de picas para derramar sidra en tu oreja.” “Pero, hijo”, prosigue el viejo, “no apuestes contra ese hombre, porque, por seguro que estés, terminarás con la oreja llena de sidra”.
Damon Runyon , “The idyll of Miss Sarah Brown” (1933)
En memoria de Donald T. Campbell,
con quien enseñé y de quien aprendí
Agradecimientos
Desde que, muy joven, en 1946, ingresé al campo de la sociología, trabajé en este libro, aunque sólo en fecha reciente comprendí que había estado en eso. Para decirlo con seriedad, desde entonces todo lo que leí y todas las personas a quienes conocí –docentes, estudiantes, colegas y amigos– contribuyeron a la creación del libro que el lector tiene en sus manos.
Algunas personas hicieron un aporte en las últimas etapas de mi trabajo al leer versiones anteriores del manuscrito y comentarlas; debo mencionar en especial a Charles Camic, Tom Cook, Frank Furstenberg, John Walton, Charles Ragin e Iddo Tavory. Mi correspondencia con Richard Howe, que se ocupaba de problemas similares, fue más que útil. Como de costumbre, Rob Faulkner fue una maravillosa fuente de citas y pensamientos estimulantes. Mi agradecimiento a todos ellos, aunque no siempre seguí sus sugerencias. Su ayuda me resultó sustancial.
Doug Mitchell, mi editor en la University of Chicago Press, incansable en su trabajo y en su apoyo, me ayudó a sobrellevar la chifladura de ser un autor durante al menos treinta años. ¿Qué habría hecho yo sin eso, o sin los denodados esfuerzos de Kyle Wagner?
Nadie sabe mejor que yo que el libro nunca habría sido lo que ha llegado a ser sin los integrantes de esa editorial que se encargan de todas las tareas de producción, los editores y diseñadores de quienes los autores dependen para que los libros luzcan bien. En este caso quiero agradecer en particular a Lois Crum, la correctora que hizo más clara y elegante la redacción. No siempre hice lo sugerido por ella, pero el libro es mejor debido a sus sugerencias, que acepté en su mayor parte. Quiero también agradecer a Isaac Tobin por su diseño del libro, al que los lectores desearán entrar simplemente por su agradable apariencia.
Dianne Hagaman padeció mis estallidos de mal humor y desesperación y se aseguró de que el libro fuera una realidad, leyendo lo que para mí eran interminables revisiones sin quejarse, cansarse ni perder su buen ánimo y su optimismo. Nunca podría haberlo logrado sin ti. Gracias.
Parte I
De qué se trata todo: datos, pruebas e ideas